Notion de "Détection de défaut"
par Stéphane Ploix (6/09/2009)
Dans la communauté Intelligence Artificielle, la notion de détection de défaut n’est pas clairement identifiée : on parle plutôt de génération de conflits qui révèle la présence d’un état anormal. Dans la communauté Automatique, la notion de détection de défaut est omniprésente et correspond à l’action de générer des résidus révélateurs de la présence d’un état anormal. Les médecins parleront plutôt de recueil de symptômes qui sont porteurs de signes comportant une information révélatrice de l’état réel du patient (le système). Voici à nouveau quelques définitions rencontrées dans la littérature scientifique :
- La détection de défaut est un premier niveau de diagnostic consistant à déterminer de façon rapide et fiable un état comportemental anormal (The goal of the failure detection stage is to determine that something has failed quickly and reliably, in the presence of modeling errors and noise. The goal of the failure isolation stage is to determine details of the failure. While the detection process is independent of the type of the failure, the isolation process requires different algorithms for the handling of different failures types. We structure the FDI system so that one failure detection algorithm, optimized to perform in the presence of modeling errors and noise, serves as a triger for a multiple-algorithm failure isolation stage. [D. T. Horak and B. H. Allison. Failure detection and isolation methodology. In American Control Conference, San Diego, California, U.S.A, 1990])
- La détection de défaut consiste à déterminer les défauts présents dans un système et de leur instant d’apparition [R. Isermann and P. Balle. Trends in the application of model-based fault detection and diagnosis of technical processes. Control Engineering Practice, 5(5):709–719, 1997]. (Determination of the faults present in a system and the time of detection.)
- L’étape de détection consiste à identifier le mode de fonctionnement de l’artefact (système physique) et décider s’il est bon ou mauvais [J. N. Chatain. Diagnostic par système expert. Diagnostic et Maintenance. Hermès Science, Paris, 1993].
- La détection de défaut consiste en un ou plusieurs tests effectués pour déterminer si un mauvais fonctionnement ou un défaut est présent dans le système [IEEE Standard dictionary of Electrical and Electronics terms. New-York, U.S.A., 4th edition, 1988]. (One or more tests performed to determine if any malfunctiuns or faults are present in a unit.)
- Un symptôme est un phénomène, caractère perceptible ou observable lié à un état ou à une évolution qu’il permet de déceler. Ce qui manifeste, révèle ou permet de prévoir (un état, une évolution) [P. Robert. Dictionnaire alphabétique et analogique de la langue française. Dictionnaire Le Robert, Paris, France, 1994].
- Un symptôme est un changement dans un organisme indiquant une maladie ou une anomalie physique [Webster. New Encyclopedic Dictionnary. Le prat, New-York, U.S.A., 1996]. (A change in an organism indicative of desease or physical abnormality.)
- Un symptôme est une variation anormale d’une quantité observable [R. Isermann and P. Balle. Trends in the application of model-based fault detection and diagnosis of technical processes. Control Engineering Practice, 5(5):709–719, 1997]. (A change of an observable quantity from normal behaviour.)
- En médecine, un symptôme est un phénomène qui révèle un trouble fonctionnel. Dans le cadre du diagnostic industriel, le trouble fonctionnel est une défaillance [J. N. Chatain. Diagnostic par système expert. Diagnostic et Maintenance. Hermès Science, Paris, 1993].
- Un symptôme, appelé aussi mode de défaillance, est un effet par lequel une défaillance est observée [G. Zwingelstein. Diagnostic des défaillances - Théorie et pratique pour les systèmes industriels. Traité des Nouvelles Technologies, série Diagnostic et Maintenance. Hermès Science, Paris, France, 1995].
- Intuitivement, un symptôme est toute différence entre une prédiction faite par une procédure d’inférence et une observation [J. De Kleer and B. C. Williams. Diagnosing multiple faults. Artificial Intelligence, 32:97–130, 1987]. (Intuitively, a symptom is any difference between a prediction made by the inference procedure and an observation.)
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