Notion de {localisation de défaut}/{analyse diagnostique}

La notion de localisation de défauts émanent de la communauté Automatique mais c’est la communauté Intelligence Artificielle qui s’y consacre le plus mais sous le nom d’analyse diagnostique. Il s’agit de déterminer l’état réel d’un système en terme de modes de comportement ou de fonctionnement de ses constituants. Il s’agit de déterminer, à un instant choisi, dans quel mode se trouve chacun des constituants d’un système. Voici quelques définitions recueillies dans la littérature scientifique :

• Le diagnostic consiste en la détermination d’un état d’après des symptômes [P. Robert. Dictionnaire alphabétique et analogique de la langue française. Dictionnaire Le Robert, Paris, France, 1994].

• Le diagnostic est l’art ou l’acte d’identifier une maladie (N.D.A. : un état défaillant) à partir de ses signes et symptômes ou conclusion atteinte par le diagnostic [Webster. New Encyclopedic Dictionnary. Le prat, New-York, U.S.A., 1996]. (The art or act of identifying a desease from its signs and symptoms.)

• Le diagnostic consiste en la détermination de la (des) cause(s) d’un trouble fonctionnel (N.D.A. : un état défaillant), à partir des symptômes et/ou observations [J. N. Chatain. Diagnostic par système expert. Diagnostic et Maintenance. Hermès Science, Paris, 1993].

• Le diagnostic consiste en l’identification de la cause probable de la (ou des) défaillance à l’aide d’un raisonnement logique fondé sur un ensemble d’informations provenant d’une inspection d’un contrôle ou d’un test [AFNOR. Maintenance - Concepts et définitions des activités de maintenance, Norme NF X 60-010. 1994].

• La localisation de défauts est un deuxième niveau de diagnostic, déclenché par une procédure de détection, consistant à déterminer de manière plus approfondie les composants défaillants (The goal of the failure detection stage is to determine that something has failed quickly and reliably, in the presence of modeling errors and noise. The goal of the failure isolation stage is to determine details of the failure. While the detection process is independent of the type of the failure, the isolation process requires different algorithms for the handling of different failures types. We structure the FDI system so that one failure detection algorithm, optimized to perform in the presence of modeling errors and noise, serves as a triger for a multiple-algorithm failure isolation stage. [D. T. Horak and B. H. Allison. Failure detection and isolation methodology. In American Control Conference, San Diego, California, U.S.A, 1990])

• La localisation de défaut consiste à détermination la nature, l’endroit et l’instant d’apparition d’un défaut. Suit la détection. [R. Isermann and P. Balle. Trends in the application of model-based fault detection and diagnosis of technical processes. Control Engineering Practice, 5(5):709–719, 1997] (Determination of the kind, location and time of detection of a fault. Follows fault detection.)

• L’étape de localisation/diagnostic consiste à chercher la cause probable de la défaillance, détectée dans l’étape précédente [J. N. Chatain. Diagnostic par système expert. Diagnostic et Maintenance. Hermès Science, Paris, 1993]. \item L’identification de défauts consiste à déterminer la taille et l’évolution d’un défaut [R. Isermann and P. Balle. Trends in the application of model-based fault detection and diagnosis of technical processes. Control Engineering Practice, 5(5):709–719, 1997]. (Determination of the size and time-variant behaviour of a fault. Follows fault isolation.)

La notion de diagnostic peut être distinguée de celle d’analyse diagnostique car cette première recouvre souvent l’ensemble des activités qui contribuent à construire des systèmes de diagnostic. La notion de surveillance est aussi une notion générique plus large encore que la notion de diagnostic puisqu’elle recouvre l’ensemble des activités qui consistent à vérifier si l’état de fonctionnement d’un système est correct. La surveillance se réduit parfois à présenter des indicateurs à des opérateurs humains et inclut rarement des systèmes de diagnostic.

Une méthode de diagnostic au sens large repose quelle qu’elle soit sur des tests de détection permettant de vérifier la consistance (au sens anglais : adéquation) entre un modèle de référence et des observations.